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Sasha Alex Sloan - Older 나는 아직도 그들처럼 되지 않으려 노력해요. '그거, 니 얼굴에 침 뱉기야.'라고 손가락질한다면 어쩔 수 없어요. 변하지 못할 것 같아요. 아주 어릴때는 이해할 수 없어서 이해하지 않았어요. 지금은 많이 이해할 수 있어요. 공감하지 않을 뿐입니다.사랑은 어렵지만 당신이 말하는 사랑이 진실되었다면 당신들의 행동은 실수가 아니라는 걸 알아요. 내가 생각하는 사랑과 당신들이 말하는 사랑이 다르다는 것을 알아요. 사랑하는 방식이 다를 수 있다는 것을 알아요. 또 이것이 어떤 관계에 국한된 이야기가 아니라는 것을 알아요. 사랑이라면, 설령 나와 방식이 다르더라도, 내가 원하는 사랑이 아니더라도, 사랑을 느낄 수 있다는 것을 알아요. 내가 생각하는 사랑을 주지 못한 사람..

URL에서 CSV파일을 불러오고, data를 탐색해보자 ! import pandas as pdurl = 'https://raw.githubusercontent.com/datasciencedojo/datasets/master/titanic.csv'#CSV파일 불러오기df = pd.read_csv(url)#상위 5개 행 미리보기df.head()  #상위 10개 행 미리보기df.head(10)  #하위 데이터 미리보기, 기본값(5개 행)df.tail()  #하위 3개 행 미리보기df.tail(3) 데이터프레임 기본 정보 확인#info()함수 데이터프레임 전체 구조 각 열의 데이터 타입과 null값 여부 확인df.info()#describe() 주요 통계 정보 확인, 숫자형 데이터에 대한 주요 통계 정보 제공d..

다양한 형식에서 데이터 불러오기import pandas as pd#CSV 파일 불러오기df_csv = pd.read_csv('data.csv')print(df_csv.head())"""sep: 구분자 지정, 기본값(,)header: 헤더 행 지정, 기본값은 첫번째 행(0)"""#데이터가 탭으로 구분되어 있을 경우df_csv = pd.read_csv('data.csv', sep = '\\t')#URL에서 CSV파일 불러오기url = ''df_csv_url = pd.read_csv(url)print(df_csv_url.head())#Excel파일 불러오기df_excel = pd.read_excel('data.xlsx')print(df_excel.head())"""sheet_name: 읽고자 하는 시트 이름 ..

날짜 데이터 (date_type)   칼럼명 앞에 아이콘을 확인하자 ! 문자열 데이터는 A-Z, 날짜 데이터는 시계 아이콘이 있다. -연, 월, 일, 시, 분, 초 등의 값을 모두 갖고 있으며 목적에 따라  '월', '주', '일' 등으로 포맷 변경 가능 !  년 : Y(4자리), y(2자리)월 : M, m일 : d, e요일 : w   날짜 데이터, 년, 월. 일, 요일 칼럼으로 포맷 변경SELECT DATE(date) date_type, DATE_FORMAT(DATE(date), '%Y') "년", DATE_FORMAT(DATE(date), '%m') "월", DATE_FORMAT(DATE(date), '%d') "일", DATE_FORMAT(DATE(date..

Broadcasting;크기가 다른 배열 간의 연산을 가능하게 해줌    배열 간의 기본 연산#NumPy 배열 간의 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈 모두 요소별(element-wise)로 수행됨import numpy as nparr1 = np.array([1, 2, 3])arr2 = np.array([4, 5, 6])#덧셈add_result = arr1 + arr2print(add_result)#곱셈mul_result = arr1 * arr2print(mul_result)"""출력[5 7 9][ 4 10 18]"""    브로드캐스팅(Broadcasting)=> 작은 배열이 큰 배열의 형태에 맞게 자동으로 확장되어 연산이 이루어지는 것을 의미=> 서로 다른 크기의 배열 간에도 연산 가능(작은 배열이 자동으로..

Window Function;데이터베이스 내에서 특정 행(row)의 값이 전체 데이터셋이나 특정 부분집합(partition)의 다른 행과 비교되거나 연관 지어질 때 유용하게 사용되는 함수 여러 행을 참조하면서도, 각 행의 결과를 반환하기 때문에 일반적인 집계 함수(Aggregate Function)와는 다름    특징행별 결과 반환: 데이터의 각 행에 대해 계산 결과 반환PARTITION BY: 데이터를 그룹화하여 그룹 내에서만 연산을 수행ORDER BY: 그룹 내에서 순서를 지정하여 정렬한 뒤 연산 수행OVER 절: Window Function의 범위와 동작 정의  주요 Window FunctionRANK(), DENSE_RANK(), ROW_NUMBER()데이터를 정렬한 후 각 행의 순위를 반환ROW..

鈍にぶい">鈍にぶい둔하다, 무디다, 굼뜨다  雲間くもまから差さし込こむ鈍にぶい日差ひざし">雲間くもまから差さし込こむ鈍にぶい日差ひざし구름 사이로 비치는 약한 햇살 이렇게도 사용함..!

振ふる舞まい">振ふる舞まい 행동   振　ふる•ふるう•ふれる　シン  떨칠 진 振動　しんどう　진동三振　さんしん　삼진振興　しんこう　진흥 흔들고 휘두르고 날리고 추상적인 경우로도 사용하는 듯하다. 台風たいふうが進路しんろを北きたに振ふる">台風たいふうが進路しんろを北きたに振ふる태풍이 진로를 북쪽으로 틀다  舞　まい•まう　ブ　춤출 무 舞踊　ぶよう　무용舞台　ぶたい　무대舞いを舞う　まいをまう　춤을 추다   立派りっぱな振ふる舞まい">立派りっぱな振ふる舞まい훌륭한 행동 振ふる舞まい酒ざけ">振ふる舞まい酒ざけ접대 술

もう少すこし早はやく病院びょういんに行いけば助たすかったのに、放ほうっておいたので、手遅ておくれになってしまった。 ">もう少すこし早はやく病院びょういんに行いけば助たすかったのに、放ほうっておいたので、手遅ておくれになってしまった。  조금 더 일찍 병원에 갔으면 살 수 있었을 텐데, 내버려 두었기 때문에, 때를 놓쳐 버렸다.  放っておく내버려 두다, 방치하다

これまで、掃除機そうじきなどに手てを触さわれたこともないその夫おっとがである。 ">これまで、掃除機そうじきなどに手てを触さわれたこともないその夫おっとがである。 지금까지, 청소기 같은 것을 만진 일도 없는 그런 남편이 말이다.(=지금까지, 청소기 등에 손을 댄 일도 없는 그런 남편이 말이다.)   -が+である = -が+です서술어 である는 문장을 단정적으로 서술하는 표현으로, です에 해당하는 표현이지만 더 딱딱하고 문어체적이다.주로 문학, 보고서, 에세이 같은 격식을 차린 글에서 사용. 問題7에서 자주 나온다.