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Machine learning

머신러닝 개요0. 데이터의 힘존 스노우의 지도콜레라 사망자의 위치를 지도에 표시하여, 우물 주변에서 집중 발생하는 패턴을 발견 → 사망 원인 분석나이팅게일의 로즈 다이어그램부상, 질병, 기타 사망 원인을 시각화하여 위생 불량이 주요 사망 원인임을 강조1. 데이터1-1. 데이터의 특징데이터의 특징에 따라 적절한 embedding 기법 활용1-2. 데이터는 AI의 밥데이터는 AI의 성능과 직결되는 핵심 요소로, AI 모델의 학습과 예측력을 결정AI는 데이터를 통해 세상을 이해하고 학습함AI는 데이터를 통해 학습: 데이터가 충분하지 않거나 품질이 낮으면 학습 효과가 떨어짐모델의 성능 향상: 데이터의 양과 질이 높을수록 AI 모델의 정확도 증가다양한 데이터 활용: 정형, 반정형, 비정형 데이터를 활용해 다양한 ..

⊢MachineLearning 2024.12.16

streamlit run app.py

OpenAI API와 streamlit을 활용하여 서비스 구현을 해보자는 취지로 시작하게 된 Streamlit 입니다. 아스키아트가 하고싶어서가 아닙니다.웹꾸같은게 아닙니다. 하지만 예쁘죠? (공백처리 하는거 헤매다가 몇시간 갈아넣었는지 모르겠어요.. 그냥 예쁘다고 하세요.) 이후로 진빠져서 체험형.. 코드짜기..  HTML, CSS, JavaScript 모르면 커스텀을 거의 못한다 본다(내 생각)react, react native CLI들로 앱/웹 할 때도 기본적으론 버튼, alert 절대XXXXXX 전부 모달, 터쳐블오퍼시티로 style전부 내 마음에 들게.. event도 내가 원하는대로.. .. animation도 다 내가 원하는대로 쳐줘야 재밌었다 했기 때문에.. 딴거 할 수 있는게 있으면 다 내..

OpenAI API 활용 2024.12.16

Python - 객체 탐색과 속성 관리

id() 함수  Python에서 id() : 객체의 고유한 식별자(Unique Identifier)를 반환 => CPython 구현에서 객체의 메모리 주소를 나타냄 고유성Python 실행 중, 각 객체는 고유한 id 값을 가짐(= 같은 객체에 대해 항상 고유한 값을 반환, 새로운 객체가 생성되면 새로운 id가 할당) 메모리 주소와 관련CPython에서는 id()가 객체의 메모리 주소를 반환 (다른 Python 구현에서는 이 동작이 다를 수 있음) 객체 비교is 연산자와 함께 사용하여 두 객체가 동일한 객체인지(동일한 메모리 위치를 가리키는지) 확인할 수 있음a is b 는 id(a) == id(b)와 동일 a = [1, 2, 3]b = aprint(id(a)) # 140660040349888 (예: 메..

Python to AI 2024.12.15

Virtual Machines(VMs) / Containers

Virtual Machines (VMs)Infrastructure (인프라스트럭처)물리적 하드웨어 또는 클라우드 기반 서버예: 서버, 스토리지, 네트워크Hypervisor (하이퍼바이저)하드웨어와 게스트 운영 체제(Guest OS) 사이의 추상화 계층: 가상 머신을 실행할 수 있는 환경을 제공대표적인 하이퍼바이저: VMware, Hyper-V, KVM.Guest OS (게스트 운영 체제)각 VM마다 독립적으로 설치된 운영 체제여러 개의 운영 체제가 동시에 실행되므로, 각각의 VM은 고유한 OS를 가지고 독립적으로 동작Bins/Lib (바이너리/라이브러리)각 애플리케이션이 실행되는 데 필요한 라이브러리와 바이너리 파일들Guest OS에 의존하기 때문에 각 VM마다 별도로 설치됨App (애플리케이션)가상 머..

Docker 2024.12.15

저는 또 불합격을 하였습니다.

바보라고 하지마세요. 실기 복합(필답/작업)(55/45) 합해서 60점만 주시면되는데 왜 나 60점 안받냐작업형 칠 때 저 뇌빼고 쳤나요작업형 점수 왜 형편없나요하지만 총점이 하락하지 않았다는 것에 셀프칭찬합니다.이렇게 된이상.내년 4월을 위해 지금부터 하겠다. 하루에 한문제씩 외우겠다.너무 루즈하게 공부한다고요? 어쩌라고요.한다는것에 의의를 둔다. 언젠간 어떻게든 되겠져 ~~    근데생각해보니까 필기따고2년지나면 필기또쳐야되잖아요 그건못참거든요제가?갑자기압박감이몰려오네요............될대로 되면 안될 것 같아요.쪼려요ㅎㄷㄷ...... 시험치러 왔다갔다하는건 싫어...싫어요 싫어요2025년 정기 기사 1회 실기 합격해야겠습니다. 응원하세요.

산업안전기사 2024.12.15

streamlit hello

pip3 install streamlit==1.34.0Streamlit 설치 해줬어요.  터미널에streamlit hello 이렇게 인사했더니 환영한대요. 유용한 어쩌구 받으려면 Email 남기고 아니면 빈 칸으로 남겨두라길래 전 귀찮아서 Enter로 넘겼어요.Summary 아래는 잘렸는데.. 그닥 알고싶진 않음 아까도 그닥 알고 싶진 않았나봐요. 기억이 없어요.   그리고 localhost 8501번 포트로 창이 떠요!  데모 코드랑 코드 돌리면 나오는 화면 제공해줌THX.. 저는 이런거 좋아합니다. 아까 웰컴페이지보니까 See more complex demos섹션도 있던데 그거랑 cookbook인가 거기하고 docs하고 코드 다 따서 짜깁기해서 만들겁니다. 코드짜는건 귀찮으니까. 또 몰라요. 욕심생겨..

OpenAI API 활용 2024.12.15

narciso rodriguez - narciso roderiguez for her EDT

짱 예쁘져..! ♥narciso rodriguez는 패션디자이너인데 구글링하면 이미지에 향수만 가득 나올 정도로.. ㅋㅋㅋ 향수 브랜드로 성공했어요!블랙+핑크가 narcico rodriguez의 팔레트이고, 미니멀리즘을 강조하지만 우아하고 섹시하고 고급스러운 이미지를 추구하는 패션철학을 향수에도 담았대요.패키지가 깔쌈하니 아주 예쁩니다. 제일 최근에 내렸던 라이트 블루랑 옆에 두면 색감 죽이져 ~ 화이트 블루에 블랙 핑크라니용 그리구 둘 다 각진 외관이라 깔꼼하니 딱 조하요.   유광이라 지문이 잔뜩 묻어요.눈으로만 보면 잘 안보이는데 사진을 찍으면 잘 보여버려서 불 밑에서 찍고싶지 않아요...!  미들노트가 머스크라 내가 잘 쓸 수 있을까 살짝 걱정이 됐지만 택배로 받아보고 시향 후 하나도 걱정이 안돼..

break; 2024.12.15

Python - Pandas(데이터 전처리: Encoding, Embedding)

Encoding (인코딩) 범주형 데이터(Categorical Data)를 수치형 데이터로 변환하는 과정 많은 머신러닝 모델은 수치형 데이터만 처리할 수 있기 때문에, 범주형 데이터를 인코딩하는 것이 필수적  레이블 인코딩(Lable Encoding)범주형 데이터를 순서가 있는 숫자로 변환, 각 범주에 고유한 숫자가 할당됨 import pandas as pdfrom sklean.preprocessing import LabelEncoder#예시 데이터프레임 생성data = {'과일' : ['사과','바나나', '사과','오렌지','바나나']}df = pd.DataFrame(data)#레이블 인코딩lable_encoder = LabelEncoder()df['과일_인코딩'] = label_encoder.fit..

Python to AI 2024.12.13

Python - 함수의 기본적 개념과 사용법

더보기함수 정의와 호출함수를 정의하고 호출하는 기본 구조함수 호출 시 매개변수 전달 방식매개변수의 사용매개변수가 없는 함수매개변수가 있는 함수기본값이 있는 매개변수기본값이 없는 매개변수가변 인자*args**kwargs특수 매개변수와 타입 힌트매개변수와 반환값에 타입 힌트를 추가하는 방법슬래시(/)와 별표(*)로 매개변수의 동작을 제한하는 방법반환값의 유무 (예시코드 따로 없음)결괏값을 반환하는 함수와 반환하지 않는 함수의 차이 함수 정의와 호출def hi(): #함수 정의는 def 키워드로 시작 print('hi') print('안녕') print('나 혼자 있고싶으니까 가세여') hi() #함수명으로 함수를 호출하여, 함수 내부의 코드를 실행 함수의 기본 구조정의 def 함수명..

Python to AI 2024.12.12
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