텐서 다차원 데이터를 표현하기 위한 기본 단위다차원 배열로 스칼라, 벡터, 행렬을 일반화한 개념 차원(Dimension) 및 랭크(Rank)0차 텐서 : 스칼라1차 텐서 : 벡터2차 텐서 : 행렬n차 텐서 : n-차원 배열*텐서의 차원을 랭크(rank)라고 함 기본 연산덧셈과 뺄셈 : 동일한 차원의 텐서끼리 요소별 연산스칼라 곱 : 텐서의 각 요소에 스칼라를 곱함내적(Dot Product) : 두 벡터 간의 내적 또는 일반화된 차원 축약외적(Cross Product) : 벡터 간의 외적, 일반적으로 3D 벡터에 적용요소별 곱(Element-wise Product) : 같은 모양의 텐서끼리 대응되는 요소의 곱텐서를 사용하면 복잡한 다차원 데이터를 효율적으로 표현하고 조작 가능딥러닝에서는 대규모 데이..