데이터의 종류 데이터의 종류는 분석 및 해석의 기본이 되는 요소로, 데이터의 특성에 따라 적용할 수 있는 기법과 해석 방법이 달라짐 • 정성적 데이터 (질적 데이터) 수치가 아닌 범주형 데이터로, 주로 특성이나 속성을 나타냄 명목형 데이터 (Nominal Scale)순서와 크기가 없는 범주로 구분된 데이터 - 명목 척도, 단순 분류 성별: 남/여혈액형: A, B, AB, O직업군: 교사, 의사, 엔지니어 주요 분석 기법• 최빈값 (Mode): 가장 자주 등장하는 범주 확인 • 빈도 분석: 범주별 데이터 빈도 계산 • 카이제곱 검정: 범주형 변수 간의 관계 분석 서열형 데이터 (Ordinal Scale)순서가 있지만, 간격의 크기가 일정하지 않은 데이터 - 서열 척도 만족도 조사: 매우 만족, 만족, ..