Iris 데이터셋과 결정 트리(Decision Tree) 모델 : 평가 방법 비교 및 교차 검증 실습
Iris 데이터셋을 사용하여 결정 트리(Decision Tree) 모델의 성능을 다양한 방법을 평가각각의 방법론에 따라 과적합 여부를 판단, 교차 검증 등을 통해 일반화 성능을 측정 from sklearn.datasets import load_irisfrom sklearn.tree import DecisionTreeClassifierfrom sklearn.metrics import accuracy_scorefrom sklearn.model_selection import train_test_split, KFold, StratifiedKFold, cross_val_scoreimport numpy as npdataset = load_iris()model = DecisionTreeClassifier() #결정 ..