if(life){code();}

groupby()를 사용한 그룹화 - 데이터의 특정 열을 기준으로 그룹화 import pandas as pd#예시 데이터프레임 생성data = { '이름' : ['철수','영희','민수','지수','철수','영희'], '과목' : ['수학','수학','과학','과학','영어','영어'], '점수' : [90,85,95,80,75,88]}df = pd.DataFrame(data)#'이름'을 기준으로 그룹화grouped = df.groupby('이름') 집계 함수 사용하기 - 그룹화한 데이터에 대해 다양한 집계 함수(mean, sum, count 등)사용#각 학생의 평균 점수 계산mean_scores = grouped['점수'].mean()mean_scores여러 집계 함수들 동시에 사용#각..

Pivot table2개 이상의 기준으로 데이터를 집계할 때, 보기 쉽게 배열하여 보여주는 테이블  Pivot table의 기본 구조 구분 컬럼집계 기준데이터  데이터 테이블들을 가지고 Pivot Table뷰를 만든다 -> Pivot View 구조를 만든다 예)음식점별로 15시에서 20시까지 시간별 주문건수를 집계해본다. 1. 결제테이블에서 주문시간의 15시-20시의 시/분/초 중 시간만 SUBSTRING하고2. 음식점명, 시간대를 기준으로 주문건수 데이터를 조회한다. SELECT f.restaurant_name, SUBSTRING(p.time, 1, 2) hh, COUNT(1) cnt_orderFROM food_orders f INNER JOIN payments p ON f.ord..