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생성형 AI(Generative AI) 입력을 바탕으로 새로운 결과물을 만들어내는 AI텍스트 생성 모델몇 개의 단어를 입력하면 자연스러운 문장을 이어 생성GPT-3, ChatGPT 등이미지 생성 모델텍스트나 스케치를 바탕으로 이미지 생성DALL·E, Stable Diffusion 등음악 생성 모델멜로디 입력에 따라 음악을 작곡Magenta 등창의적인 작업을 도와주며, 예술·콘텐츠·디자인 등 다양한 분야에 활용되고 있음  생성형 AI 개발의 어려움  대규모 데이터와 연산 자원 수십억 개의 파라미터를 학습하는 딥러닝 기반 모델이기 때문에 방대한 데이터와 고성능 GPT/TPU가 필요함 텍스트 생성: 수십~수백GB 이상의 문서 데이터이미지 생성: 이미지와 그 설명이 함께 포함된 수십만~수백만 개의 데이터셋→ 개..

APIhttps://s2bibiprincess.tistory.com/92 APIAPI(응용 프로그램 인터페이스, Application Programming Interface) 소프트웨어 간의 상호 작용을 가능하게 하는 도구, 정의 및 프로토콜의 집합  API는 서로 다른 소프트웨어 시스템이나 애플리케이션s2bibiprincess.tistory.com  API 사용의 장점과 단점장점간편한 사용: 복잡한 AI 모델 구현 없이 사용 가능빠른 개발: 빠르게 기능 구현 → MVP, 프로토타입 제작에 유리유연한 확장: 다양한 API 조합으로 복합 기능 가능단점비용 부담: 사용량에 따라 비용 증가제한된 커스터마이징: API가 제공하는 기능만 사용 가능외부 의존성: API 중단 시 서비스 전체에 영향 API 사용 시 ..

AI 연구 vs.  AI 활용  AI 연구AI 활용목적새로운 알고리즘, 모델 개발기존 AI를 활용한 문제 해결필요 역량수학, 이론, 모델, 구조에 대한 깊은 이해모델 사용법, 실용적 적용 능력예시새로운 음성 인식 알고리즘 개발음성 비서를 만드는 앱 개발→ 연구 : AI의 '뿌리'를 만드는 일, 활용 : AI 연구의 '열매'를 가져다 쓰는 일  AI 활용 도구: API, 사전 학습 모델 API (Application Programming Interface) 복잡한 AI 기능을 인터페이스 형태로 제공직접 모델을 만들지 않아도, AI 기능을 바로 사용 가능 Google Vision API → 이미지를 분석해 객체 인식 가능OpenAI GPT API → 입력한 문장을 바탕으로 자연어 생성https://s2bib..

인공지능(Artificial Intelligence, AI)인간의 지적 능력을 모방하여 학습, 추론, 판단을 수행하는 컴퓨터 시스템  AI의 핵심 특징 • 데이터 기반 학습: 대량의 데이터를 분석해 패턴을 학습하고 이를 활용 • 패턴 인식 및 예측: 데이터를 바탕으로 미래를 예측하거나 결과를 도출 • 자동화된 의사결정 지원: 복잡한 문제를 효율적으로 해결하는 솔루션 제공   주요 AI 도구 분류와 특징 텍스트 기반 AI자연어 처리(NLP) 기술을 활용하여 언어 이해와 생성을 수행하는 AI  ChatGPT일상 대화부터 전문적인 작업까지 수행하는 범용 AI 도구 • 활용 예: 이메일 작성, 코드 디버깅, 학습 보조 Claude학술적 문서 작성과 분석에 특화된 전문 AI 도구 • 활용 예: 연구 논문 초안 작..

AI (Artificial Intelligence, 인공지능) 인간처럼 사고하고 문제를 해결하며 학습하는 능력을 가진 시스템을 만드는 학문 또는 기술 가장 광범위한 개념으로, 인간의 지능을 모방하려는 모든 기술을 포함 • 규칙 기반 시스템 (예: 체스 프로그램) • 전문가 시스템 (지식 기반 추론 시스템) • 머신 러닝과 딥러닝 모두 AI의 하위 집합 ML (Machine Learning, 기계 학습) AI의 하위 집합으로, 명시적으로 프로그래밍하지 않고 데이터에서 학습하여 성능을 개선하는 기술 • 데이터를 분석해 패턴을 찾고, 이를 기반으로 미래 데이터를 예측하거나 분류 • 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등으로 나뉨 • 사람의 개입 없이도 데이터에서 학습 가능 • 모델의 성능은 주로 입력 ..