AI 활용에 대한 이해: 연구와 활용의 차이

 

AI 연구 vs.  AI 활용

 

	AI 연구	AI 활용
목적	새로운 알고리즘, 모델 개발	기존 AI를 활용한 문제 해결
필요 역량	수학, 이론, 모델, 구조에 대한 깊은 이해	모델 사용법, 실용적 적용 능력
예시	새로운 음성 인식 알고리즘 개발	음성 비서를 만드는 앱 개발

→ 연구 : AI의 '뿌리'를 만드는 일, 활용 : AI 연구의 '열매'를 가져다 쓰는 일

 

 

AI 활용 도구: API, 사전 학습 모델

 

API (Application Programming Interface)

 

복잡한 AI 기능을 인터페이스 형태로 제공

직접 모델을 만들지 않아도, AI 기능을 바로 사용 가능

 

• Google Vision API → 이미지를 분석해 객체 인식 가능
• OpenAI GPT API → 입력한 문장을 바탕으로 자연어 생성

https://s2bibiprincess.tistory.com/92

API

 

 

사전 학습 모델 (Pretrained Model)

 

방대한 데이터로 미리 학습된 모델

학습 과정을 생략하고, 즉시 예측이나 분류에 사용 가능

 

• GPT → 텍스트 생성, 번역, 요약
• CLIP → 이미지와 텍스트를 동시에 이해

 

 

AI 개념을 알아야 하는 이유

 

 

1. 적절한 도구 선택을 위해

 

문제에 따라 어떤 AI 모델이 적합한지 기초 개념이 있어야 판단 가능

예: 회귀 문제 vs. 분류 문제 구분

 

2. AI의 한계를 알기 위해

 

AI는 완벽하지 않음 → 맹신하면 안 됨

알고리즘의 한계, 데이터 편향 등의 위험을 인식하는 게 중요

 

3. 결과를 해석하고 책임 있게 활용하기 위해

 

모델이 낸 결과의 이유를 이해하고, 업무나 서비스에 올바르게 적용하려면 해석 능력 필요

 

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AI를 활용하는 것은 누구나 할 수 있지만, 잘 활용하려면 기본 개념 필요

도구를 '쓸 줄 아는 것'과 '제대로 쓰는 것'은 다름 → 단순 사용이 아닌, 이해 기반의 응용력 필요