데이터 상관관계 두 변수 간의 관계의 강도와 방향을 나타냄→ 연구 가설을 형성하는 데 도움을 줄 수 있음 상관관계 분석과 데이터 분산의 이해분산의 영향 이해데이터의 분산이 크면 상관관계의 강도에 영향을 줄 수 있음예 : 공부 시간과 시험 점수 간의 관계 → 공부 시간의 분산이 크면 상관관계가 약해질 수 있음 시각화 활용산점도를 통해 데이터의 분포와 분산을 시각적으로 확인하여 변수 간의 관계와 데이터의 퍼짐 정도를 파악할 수 있음 표준화 고려변수들의 척도가 다를 경우, 데이터를 표준화하여 분산의 영향을 줄일 수 있음표준화를 통해 변수 간 비교를 더 공정하게 할 수 있음 적절한 상관계수 선택데이터의 특성에 따라 피어슨 상관계수와 스피어만 상관계수 중 적절한 것을 선택비선형 관계나 정규성 가정이 충족되지 않는..