이중 분류와 다중 분류1. 이중 분류 (Binary Classification)두 개의 클래스로 분류하는 문제확률값에 따라 구분됨핵심 원리확률이 0.5 이상: 특정 클래스 (예: 긍정)확률이 0.5 미만: 다른 클래스 (예: 부정)이중 분류 활용 사례스팸 분류: 스팸인지 아닌지의료 진단: 당뇨병인지 아닌지대출 평가: 대출을 해줄까 말까2. 다중 분류 (Multiclass Classification)세 개 이상의 클래스로 분류하는 문제활용 사례메일 분류: 스팸, 광고, 일반, 업무교통 체증 분류: 원활, 지체, 정체뉴스 카테고리 분류: 경제, 정치, 에세이음악 장르 분류: 재즈, 힙합, 인디다중 분류 원리입력 데이터가 여러 클래스 중 하나에 속하도록 예측하는 문제클래스별 확률의 합이 1이 되도록 조정해야 ..
