pretrained model 2

FastAI: 사전 학습된 모델을 활용한 이미지 분류

FastAI 딥러닝을 빠르고 쉽게 할 수 있게 만들어진 고수준의 Python 라이브러리기본적으로 PyTorch 위에 만들어졌고, 복잡한 코드 없이도 빠르게 모델을 만들고 학습, 평가, 예측할 수 있게 도와줌 간결한 코드: 몇 줄만으로도 데이터 전처리, 모델 학습, 평가 가능전이학습 기본 내장: resnet, vgg 같은 사전 학습 모델 바로 사용다양한 모듈 지원: vision, text, tabular, collaborative filtering 등자동 최적화: 학습률 찾기, 데이터 증강, 조기 종료 등 자동 적용PyTorch 기반: PyTorch의 유연성과 강력함을 그대로 활용 가능 주요 모듈 fastai.vision.all이미지 분류, 객체 탐지 등 비전 관련fastai.text.all텍스트 분류, ..

AI 활용에 대한 이해: 연구와 활용의 차이

AI 연구 vs.  AI 활용  AI 연구AI 활용목적새로운 알고리즘, 모델 개발기존 AI를 활용한 문제 해결필요 역량수학, 이론, 모델, 구조에 대한 깊은 이해모델 사용법, 실용적 적용 능력예시새로운 음성 인식 알고리즘 개발음성 비서를 만드는 앱 개발→ 연구 : AI의 '뿌리'를 만드는 일, 활용 : AI 연구의 '열매'를 가져다 쓰는 일  AI 활용 도구: API, 사전 학습 모델 API (Application Programming Interface) 복잡한 AI 기능을 인터페이스 형태로 제공직접 모델을 만들지 않아도, AI 기능을 바로 사용 가능 Google Vision API → 이미지를 분석해 객체 인식 가능OpenAI GPT API → 입력한 문장을 바탕으로 자연어 생성https://s2bib..

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