if(life){code();}

머신 러닝 모델 서빙(Serving) 학습이 완료된 모델을 외부 애플리케이션에서 사용할 수 있도록 제공하는 과정  작동 흐름사용자가 입력 데이터를 보냄 (ex. 이미지, 텍스트 등)서버가 모델에 데이터를 전달해 예측 수행예측 결과를 응답으로 반환→ 처리를 외부에서 접근할 수 있도록 하려면 API(Application Programming Interface)를 만들어야 함  RESTful API REST(Representational State Transfer) 아키텍처 스타일을 따르는 APIHTTP를 통해 클라이언트와 서버 간에 데이터를 주고받는 방식 RESTful API는 리소스에 접근하기 위한 경로(Path)와 메서드 조합으로 동작함→ 경로에 포함된 매개변수를 통해 다양한 작업을 수행할 수 있음 HT..

APIhttps://s2bibiprincess.tistory.com/92 APIAPI(응용 프로그램 인터페이스, Application Programming Interface) 소프트웨어 간의 상호 작용을 가능하게 하는 도구, 정의 및 프로토콜의 집합  API는 서로 다른 소프트웨어 시스템이나 애플리케이션s2bibiprincess.tistory.com  API 사용의 장점과 단점장점간편한 사용: 복잡한 AI 모델 구현 없이 사용 가능빠른 개발: 빠르게 기능 구현 → MVP, 프로토타입 제작에 유리유연한 확장: 다양한 API 조합으로 복합 기능 가능단점비용 부담: 사용량에 따라 비용 증가제한된 커스터마이징: API가 제공하는 기능만 사용 가능외부 의존성: API 중단 시 서비스 전체에 영향 API 사용 시 ..

AI 연구 vs.  AI 활용  AI 연구AI 활용목적새로운 알고리즘, 모델 개발기존 AI를 활용한 문제 해결필요 역량수학, 이론, 모델, 구조에 대한 깊은 이해모델 사용법, 실용적 적용 능력예시새로운 음성 인식 알고리즘 개발음성 비서를 만드는 앱 개발→ 연구 : AI의 '뿌리'를 만드는 일, 활용 : AI 연구의 '열매'를 가져다 쓰는 일  AI 활용 도구: API, 사전 학습 모델 API (Application Programming Interface) 복잡한 AI 기능을 인터페이스 형태로 제공직접 모델을 만들지 않아도, AI 기능을 바로 사용 가능 Google Vision API → 이미지를 분석해 객체 인식 가능OpenAI GPT API → 입력한 문장을 바탕으로 자연어 생성https://s2bib..