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Scikit-learn Python 기반의 강력한 머신러닝 라이브러리 Python으로 작성되었으며, NumPy, SciPy, Matplotlib와 같은 라이브러리와 잘 통합되어 있음설치와 사용이 간단, 사용자 친화적인 API를 제공해 초보자도 쉽게 접근 가능   Scikit-learn이 지원하는 다양한 머신러닝 알고리즘회귀 분석 : 선형 회귀, 리지 회귀, 라쏘 회귀 등분류 : 로지스틱 회귀, SVM, 랜덤 포레스트, KNN 등군집화 : K-means, DBSCAN, 계층적 군집화 등차원 축소 : PCA, t-SNE, LDA 등효율성과 확장성Scikit-learn 대규모 데이터셋 처리와 효율적인 모델 학습을 위해 C와 Cython으로 최적화된 코드를 사용해 속도가 빠름병렬 처리를 지원하는 알고리즘(예: ..

AI (Artificial Intelligence, 인공지능) 인간처럼 사고하고 문제를 해결하며 학습하는 능력을 가진 시스템을 만드는 학문 또는 기술 가장 광범위한 개념으로, 인간의 지능을 모방하려는 모든 기술을 포함 • 규칙 기반 시스템 (예: 체스 프로그램) • 전문가 시스템 (지식 기반 추론 시스템) • 머신 러닝과 딥러닝 모두 AI의 하위 집합 ML (Machine Learning, 기계 학습) AI의 하위 집합으로, 명시적으로 프로그래밍하지 않고 데이터에서 학습하여 성능을 개선하는 기술 • 데이터를 분석해 패턴을 찾고, 이를 기반으로 미래 데이터를 예측하거나 분류 • 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등으로 나뉨 • 사람의 개입 없이도 데이터에서 학습 가능 • 모델의 성능은 주로 입력 ..