순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN) 시계열 데이터 및 순차적 데이터를 처리하기 위한 신경망이전 시간 단계의 정보를 현재 시간 단계로 전달하여 시퀀스 패턴을 학습 주식 가격 예측, 날씨 예측, 텍스트 생성 등에 적합 동작 원리순환 구조 : 입력 데이터와 이전 은닉 상태(hidden state)를 받아 현재 은닉 상태를 출력가중치 공유 : 모든 시간 단계에서 동일한 가중치를 사용하여 계산역전파(BPTT, Backpropagation Through Time)을 통해 학습 진행→ 과거의 정보가 너무 오래되면 영향을 거의 미치지 못하는 장기 의존성 문제(long-term dependency problem) 발생기울기 소실(Vanishing Gradient) 문제RNN의 역전파 과..
