if(life){code();}

Anaconda 주로 데이터 과학, 머신러닝, 그리고 과학 계산 작업을 위한 Python/R 배포판 및 통합 환경 데이터를 분석하고 모델링하는 작업에 필요한 여러 도구와 라이브러리를 한 번에 설치하고 관리할 수 있게 해줌초보자부터 전문가까지 쉽게 사용할 수 있는 환경을 제공   Anaconda의 주요 특징 포함된 라이브러리와 도구  NumPy, Pandas, Matplotlib, SciPy, Scikit-learn, TensorFlow 등 데이터 분석과 머신러닝에 필요한 필수적인 라이브러리가 기본적으로 포함Jupyter Notebook, Spyder 같은 개발 도구도 함께 제공 환경 관리 가상 환경을 쉽게 만들고 관리할 수 있음 => 프로젝트별로 다른 패키지와 Python 버전 사용 가능• 예: cond..

Pandas 설치pip install pandas   Jupyter Notebook 코드, 텍스트, 이미지 등을 한 곳에서 관리할 수 있는 대화형 컴퓨팅 환경데이터 분석, 머신러닝, 교육 등 다양한 분야에서 사용오픈 소스 웹 애플리케이션실시간으로 코드를 작성하고 실행하며, 그 결과를 시각적으로 확인하고 문서화 가능Python뿐만 아니라 R, Julia 등 다양한 언어 지원   Jupyter Notebook 설치 pip사용 설치conda사용 설치Jupyter Notebook 공식 GitHub 리포지토리 -소스에서 설치(... 귀찮...)Docker사용 설치 -Python환경이나 패키지 의존성 문제 걱정 xAnaconda Navigator등등 ....Anaconda Navigator 제일 간편. (다른 도구..