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써보고싶은 AI 오픈소스 프로젝트 모음 DeepArt – AI로 그림 그리기 사진을 입력하면 AI가 유명 화가 스타일로 변환해주는 프로젝트딥러닝 기반 스타일 트랜스퍼(Style Transfer) 기술 사용 → 사진을 Monet, Van Gogh 스타일로 변환  OpenAI Gym – 강화학습 연습장 게임이나 시뮬레이션 환경에서 AI 에이전트를 훈련할 수 있는 도구 모음강화학습 실습을 위한 표준 라이브러리 → 스네이크 게임을 만들고, AI가 스스로 게임 규칙을 익혀서 플레이하게 해보기  Mozilla Common Voice – 음성 인식 데이터셋 구축 누구나 참여 가능한 음성 데이터 수집 프로젝트음성 인식 모델 학습을 위한 공개 데이터셋 제공 → 내 목소리를 녹음하고, 나만의 음성비서 만들기  Scikit..

AI 연구 vs.  AI 활용  AI 연구AI 활용목적새로운 알고리즘, 모델 개발기존 AI를 활용한 문제 해결필요 역량수학, 이론, 모델, 구조에 대한 깊은 이해모델 사용법, 실용적 적용 능력예시새로운 음성 인식 알고리즘 개발음성 비서를 만드는 앱 개발→ 연구 : AI의 '뿌리'를 만드는 일, 활용 : AI 연구의 '열매'를 가져다 쓰는 일  AI 활용 도구: API, 사전 학습 모델 API (Application Programming Interface) 복잡한 AI 기능을 인터페이스 형태로 제공직접 모델을 만들지 않아도, AI 기능을 바로 사용 가능 Google Vision API → 이미지를 분석해 객체 인식 가능OpenAI GPT API → 입력한 문장을 바탕으로 자연어 생성https://s2bib..

인공지능(Artificial Intelligence, AI)인간의 지적 능력을 모방하여 학습, 추론, 판단을 수행하는 컴퓨터 시스템  AI의 핵심 특징 • 데이터 기반 학습: 대량의 데이터를 분석해 패턴을 학습하고 이를 활용 • 패턴 인식 및 예측: 데이터를 바탕으로 미래를 예측하거나 결과를 도출 • 자동화된 의사결정 지원: 복잡한 문제를 효율적으로 해결하는 솔루션 제공   주요 AI 도구 분류와 특징 텍스트 기반 AI자연어 처리(NLP) 기술을 활용하여 언어 이해와 생성을 수행하는 AI  ChatGPT일상 대화부터 전문적인 작업까지 수행하는 범용 AI 도구 • 활용 예: 이메일 작성, 코드 디버깅, 학습 보조 Claude학술적 문서 작성과 분석에 특화된 전문 AI 도구 • 활용 예: 연구 논문 초안 작..

AI (Artificial Intelligence, 인공지능) 인간처럼 사고하고 문제를 해결하며 학습하는 능력을 가진 시스템을 만드는 학문 또는 기술 가장 광범위한 개념으로, 인간의 지능을 모방하려는 모든 기술을 포함 • 규칙 기반 시스템 (예: 체스 프로그램) • 전문가 시스템 (지식 기반 추론 시스템) • 머신 러닝과 딥러닝 모두 AI의 하위 집합 ML (Machine Learning, 기계 학습) AI의 하위 집합으로, 명시적으로 프로그래밍하지 않고 데이터에서 학습하여 성능을 개선하는 기술 • 데이터를 분석해 패턴을 찾고, 이를 기반으로 미래 데이터를 예측하거나 분류 • 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등으로 나뉨 • 사람의 개입 없이도 데이터에서 학습 가능 • 모델의 성능은 주로 입력 ..