if(life){code();}

행복해 ~~우리집 김치 다 떨어져서 얼마전에 김치 주문했던게 아침에 왔다.오빠야가 김치 킬러라 10kg주문했다.오빠야 쉬는날인데 아침부터 김치 정리한다고 힘들었다.올 겨울에 정신없어서 김장을 안했다.봄이 왔다.김장날처럼 짜파게티랑 삼겹살이랑 새김치랑 밥먹었다. 객체탐지 프로그램 만들어봄모델활용은 재미가 없다. ㄴ샤워 ㄴ요가 07:30 취침 08:50 기상

웹 클라이언트(UI) 구성FastAPI 서버 구현OpenAI API를 통한 챗봇 응답 처리대화 상태 관리 전체 구성요소 요약.├── README.md└── fastgpt ├── __pycache__ │ └── app.cpython-310.pyc ├── app.py ├── static │ └── style.css └── templates └── index.html index.html 사용자 인터페이스 (입력창 + 대화 내역 표시)style.css 인터페이스의 스타일 정리app.py FastAPI 서버, OpenAI API 연동, 대화 흐름 관리temlplages/ HTML 템플릿 디렉토리static/ 정적 파일 디렉토리 (CSS 포함)   HTML 템플릿..

OpenCV와 YOLOv8을 활용한 실시간 객체 탐지 서비스 구현 OpenCV와 최신 YOLOv8 모델, 그리고 PyQt5를 활용하여 실시간 객체 탐지 GUI 프로그램을 만듦  사용 기술 스택 객체 탐지 YOLOv8 (ultralytics 라이브러리)영상 처리 OpenCV (cv2)GUI 구성 PyQt5 (QWidget, QLabel, QPushButton, QVBoxLayout) *PyQt5Python에서 데스크탑 애플리케이션(GUI 앱)을 만들 수 있게 해주는 라이브러리QWidget모든 GUI 요소의 기본 (창, 버튼 등)QLabel텍스트나 이미지 보여주는 위젯QPushButton클릭 가능한 버튼QVBoxLayout위에서 아래로 위젯 정렬하는 레이아웃QTimer일정 시간마다 반복적으로 이벤트 실행 (..

FastAI 딥러닝을 빠르고 쉽게 할 수 있게 만들어진 고수준의 Python 라이브러리기본적으로 PyTorch 위에 만들어졌고, 복잡한 코드 없이도 빠르게 모델을 만들고 학습, 평가, 예측할 수 있게 도와줌 간결한 코드: 몇 줄만으로도 데이터 전처리, 모델 학습, 평가 가능전이학습 기본 내장: resnet, vgg 같은 사전 학습 모델 바로 사용다양한 모듈 지원: vision, text, tabular, collaborative filtering 등자동 최적화: 학습률 찾기, 데이터 증강, 조기 종료 등 자동 적용PyTorch 기반: PyTorch의 유연성과 강력함을 그대로 활용 가능 주요 모듈 fastai.vision.all이미지 분류, 객체 탐지 등 비전 관련fastai.text.all텍스트 분류, ..

YOLO(You Only Look Once) 이미지에서 객체의 위치와 클래스를 한 번에 예측하는 고속 객체 탐지 모델 한 번에 예측: 이미지를 격자(Grid)로 나누고, 각 영역에서 객체 유무와 위치를 동시에 예측실시간 가능: 빠른 처리 속도로 영상 스트리밍에 활용 가능다중 객체 인식: 하나의 이미지에서 여러 객체를 동시에 탐지 가능 YOLOv8 Ultralytics에서 제공하는 객체 탐지(Object Detection) 분야에서 실시간 처리와 높은 정확도를 모두 갖춘 최신 딥러닝 모델 보안, 스마트 팩토리, 자율 주행 등 다양한 실시간 컴퓨터 비전 시스템에 유용  Ultralytics YOLOv8을 활용한 이미지 및 실시간 객체 탐지 환경 설정 YOLOv8 설치pip install ultralytics..

OpenAI(ChatGPT) API를 통해 질문에 대한 응답 생성ElevenLabs TTS API를 통해 텍스트 →  음성 변환사용자 입력 → ChatGPT 응답 → 음성 출력까지 자동 처리: 텍스트 입력 → AI 응답 생성 → 음성 출력 멀티모달 파이프라인 구성 ChatGPT API를 사용한 질의응답 프로그램 실시간 대화형 버전from openai import OpenAIimport openaiimport osopenai.api_key = os.environ.get("OPENAI_API_KEY0")client = OpenAI(api_key=openai.api_key) # OpenAI 클라이언트 생성system_message = { "role": "system", "content": "너는 ..

행복하다! 오늘 날씨가 작살났다.목련도 활짝 폈고, 쿠키랑 이브도 짹짹이들이랑 뛰어논다고 정신이 없다. 오빠도 쉬는날이었다.07:00취침 08:50기상11:30- 15:00 낮잠 낮잠을 밤잠보다 많이 잔다. 고딩때였나 아디다스 파이어버드 져지를 샀었는데 스무살 초반에 술먹고 어디서 잃어버렸다.잃어버린 기억은 없고, 자고 일어나니까 없었다. 그 때는 술이, 또 취하는게 뭐그리 좋았는지 매일을 하루종일 젖었다.지금처럼 잠을자고 지금처럼 깨어있는데, 대학교와 아르바이트 나머지는 모두 술로 채웠다.술마시려고 돈을 번건 아니였는데, 술마시는 데에 돈을 다썼다. 며칠전에 갑자기 파이어버드 뽐뿌가 와서 주문했었는데, 오늘 택배가 왔다.그 때 그맛이 안난다.2XL 주문했는데 오빠한테 딱맞았다.오빠야가 봄맞이 까까옷이 ..

머신 러닝 모델 서빙(Serving) 학습이 완료된 모델을 외부 애플리케이션에서 사용할 수 있도록 제공하는 과정  작동 흐름사용자가 입력 데이터를 보냄 (ex. 이미지, 텍스트 등)서버가 모델에 데이터를 전달해 예측 수행예측 결과를 응답으로 반환→ 처리를 외부에서 접근할 수 있도록 하려면 API(Application Programming Interface)를 만들어야 함  RESTful API REST(Representational State Transfer) 아키텍처 스타일을 따르는 APIHTTP를 통해 클라이언트와 서버 간에 데이터를 주고받는 방식 RESTful API는 리소스에 접근하기 위한 경로(Path)와 메서드 조합으로 동작함→ 경로에 포함된 매개변수를 통해 다양한 작업을 수행할 수 있음 HT..

행복하다.하루를 MPS로 모델 학습시키는데에 다 보냈다. IMDb 학습시키는데 .. 샘플데이터 반절넘게 날렸는데....처음에 42시간 떴는데 점점 시간이 줄길래 얼마나 줄어드나 보고싶어서9시간을 돌렸다 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ스무몇시간 남은거보고 속터져서 그냥 끄고 코랩으로 넘겼다..T4로 돌려도 2시간 반 걸리더라졸라 느리다.오빠야한테 말하면 또 컴퓨터를 산다느니 노트북을 새로 산다느니 어쩌구저쩌구 하다가 오빠눈에 예쁘장한걸로다가 사오겠지코랩돌려야겠다.12:00취침 13:30 기상밤에 잠을 못잤는데 깜빡 잠들어버렸다. 오랜만에 떡볶이 먹었다.!짱짱매운걸루응급실 떡볶이 제일 매운거 쿠키랑 이브는 고양이로 태어나서 이렇게 맛있는것도 같이 못먹고 아쉽다.오늘은 일찍 자고싶다.샤워도안하고 요가도 안하고 물도 반컵마셨다.이..

Stable Diffusion 텍스트 설명을 입력하면 이미지를 생성하는 인공지능 모델(Text-to-Image) 입력 : 자연어 텍스트 (prompt)출력: 고해상도 이미지 (512x512 이상 가능)라이선스: 오픈소스(MIT 기반), 누구나 사용 가능학습 데이터: LAION-5B라는 대규모 텍스트-이미지 페어 데이터셋  작동 방식노이즈 이미지를 준비텍스트를 보고 어떤 이미지를 원하는지 파악노이즈를 점점 제거하면서 이미지를 만들어냄→ 이 과정을 Diffusion(확산)과정이라고 부름  stable diffusion 모델 설치pip install diffusers transformers torch 이미지 생성from diffusers import StableDiffusionPipelineimport tor..