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텐서 연산

텐서  다차원 데이터를 표현하기 위한 기본 단위다차원 배열로 스칼라, 벡터, 행렬을 일반화한 개념   차원(Dimension) 및 랭크(Rank)0차 텐서 : 스칼라1차 텐서 : 벡터2차 텐서 : 행렬n차 텐서 : n-차원 배열*텐서의 차원을 랭크(rank)라고 함  기본 연산덧셈과 뺄셈 : 동일한 차원의 텐서끼리 요소별 연산스칼라 곱 : 텐서의 각 요소에 스칼라를 곱함내적(Dot Product) : 두 벡터 간의 내적 또는 일반화된 차원 축약외적(Cross Product) : 벡터 간의 외적, 일반적으로 3D 벡터에 적용요소별 곱(Element-wise Product) : 같은 모양의 텐서끼리 대응되는 요소의 곱텐서를 사용하면 복잡한 다차원 데이터를 효율적으로 표현하고 조작 가능딥러닝에서는 대규모 데이..

2025.01.08

행복초코 충전 완 🤎🩶🩷 💜💛 쿠키는 얼마 전까지 전에 사놓고 관심 없던 라탄바구니에 드디어 꽂혀서 며칠간 거기서만 생활하고 거기서 잠자고 그랬는데 이제 거실 소파에 꽂혀서 나 뭐하는지 하루종일 감시한다. 이브는 쿠키를 구경한다.-2021.10. 카톡정리/ 샤워안함.... /04시 05분 취침 08시 50분 기상 오늘 오래 자서 컨디션 좋은 줄 알았는데 그런 게 아니었다. 17시부터 지쳤다. 선형대수학, 통계학 강의 다 들어서 마음이 가벼웠다. 아직도 선형대수는 정리할게 남아있고, 통계학은 이제 시작해야 한다. 대학 다닐 때 뭐 했지. 요새 계속 대학원 생각이 든다. 공부는 좋은데 취업은 싫다. 마음맞는 교수님 만나서 하루종일 연구실에서 썩고 싶다. 는 아닌 것 같다. 나는 집이 좋다. 집에서 ..

2025/미정 2025.01.09

Django - Template

views.py작성 ulrs.py작성 앱 내부에 templates 폴더 생성(+HTML 템플릿 작성)VScode에서 ! + Tab 기본적인 HTML파일 구조가 생성되는 자동완성 지원  settings.py 확인(TEMPLATES 설정에서 DIRS 및 APP_DIRS 경로 확인      Django 요청과 응답 흐름 HttpRequest → URLs → View → Template → View → HttpResponse    Django에서 클라이언트 요청을 처리하고 응답을 반환하는 흐름1. 요청(Request)• 클라이언트(브라우저)에서 특정 URL로 요청을 보냄• 예: http://127.0.0.1:8000/index/  2. URL 처리 (urls.py)• Django는 요청받은 URL을 기반으로 u..

최적화 기법

최적화 기법 머신러닝과 딥러닝에서 모델의 성능을 극대화하고, 목적 함수의 값을 최소화(또는 최대화)하는 기법 경사 하강법(Gradient Descent)목적 함수의 기울기(Gradient)를 활용해 함수의 최소값을 찾는 반복적인 최적화 알고리즘  동작 원리목적 함수의 기울기를 계산기울기의 반대 방향으로 학습률(learning rate)에 비례해 이동1, 2 과정을 반복하며 최소값에 수렴 ⇒ 학습률(step size)을 통해 각 반복에서 얼마나 이동할지 결정 *learning rate : 설정된 상수값경사 하강법에서 사용되는 하이퍼파라미터각 반복(iteration)마다 가중치를 얼마나 변경할지 결졍하는 상수보통 eta로 표시, 모든 파라미터 업데이트에서 동일하게 적용→일정한 크기의 이동을 의미 *step ..

PostgreSQL

PostgreSQL  기능이 풍부하고 확장성이 높은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)  안정성과 성능이 뛰어나며, 다양한 데이터 모델 및 애플리케이션 요구 사항을 충족하는 고급 기능을 제공다양한 확장 모듈과 관리 도구를 통해 웹 애플리케이션, 데이터 분석 플랫폼, 고가용성 시스템 등 모든 규모의 프로젝트에서 활용 가능   • 오픈 소스: 누구나 무료로 사용하고 수정, 배포 가능 • ACID 준수: 안정적인 데이터 무결성과 트랜잭션 관리 보장 • 확장성: 사용자 정의 데이터 타입, 함수, 연산자 등을 추가 가능 • JSON 및 NoSQL 지원: JSON 및 JSONB 타입을 통한 비정형 데이터 처리와 저장(일부의 NoSQL 워크로드 처리 기능) 지원 • 복잡한 쿼리 처리: 복잡한 JO..

Z.PROJ 2025.01.08

Django - Design Patterns

디자인 패턴   자주 사용되는 소프트웨어의 구조와 문제 해결 방법을 일반화한 개념디자인 패턴을 통해 소프트웨어 개발 과정에서 공통적으로 발생하는 문제를 효과적으로 해결 가능 클라이언트-서버 구조도 하나의 디자인 패턴   소프트웨어에서의 공통 구조: 디자인 패턴 소프트웨어 개발 시 다양한 응용 프로그램을 만드는 과정에서 공통적인 구조와 문제를 발견→ 이를 해결하기 위해 디자인 패턴이 탄생 설계를 빠르고 효율적으로 진행공통 문제에 대해 재사용 가능한 해결책을 제공개발 생산성을 높이고 유지보수를 쉽게 함   Django와 디자인 패턴  Django 프레임워크는 설계 철학에 따라 디자인 패턴을 활용 → MTV 패턴 구조를 채택   MVC 패턴 MVC는 소프트웨어를 Model, View, Controller의 세..

암호화폐 데이터의 특성

캔들차트     특정 기간 동안의 시가, 종가, 저가, 고가 정보를 담아 가격 변화와 추세를 확인하는 데 사용되는 차트이를 기반으로 투자자는 미래의 가격 변동을 예측, 매수 또는 매도 시점을 결정 캔들  모양이 양초를 닮아 ‘캔들’이라 부르며, ‘봉’이라고도 함특정 기간 동안의 시가(Open), 종가(Close), 저가(Low), 고가(High) 정보를 포함  캔들의 주기  흔히 1분, 5분, 30분, 60분, 240분, 1일, 7일, 한 달, 1년 등의 주기를 가짐 • 예를 들어, 1일 주기를 선택하면 하루 동안의 비트코인 거래 데이터를 묶어 시가, 종가, 저가, 고가 정보를 제공 * 시가, 종가, 저가, 고가의 의미 • 시가(Open): 캔들 기간 내 처음 이루어진 거래 가격 • 종가(Close): ..

Z.PROJ 2025.01.08

2025.01.07

행복함.. ! 요새 몽도르프에 로얄캐닌이 안들어와서 쿠붕이 밥빠를 새거 뭐 샀는데 잘먹어줘서 고맙습니다.♥︎점심시간에 요가하고 샤워함. .. 배안고파서 그랬는데... 스터디시간에 배고팠다. .........마이크 끄고 몰래 샐러드 제조했는데 마이크 켜져있었다. 껐는데요.스테비아 방울토마토는 아주 맛있다. 고구마를 한번에 많이 사놨다. 전부 에어프라이어에 구워서 냉동실에 얼린지도 오래다. 언제 다 먹지. 저 풀들도 언제다먹지. 딸기랑 키위는 언제 먹지.04시 50분 취침 08시 30분 기상또 나 잠자고 있어서 잤다. 학습반 숙제를 미루다가 잊었다. 또 수업시간에 숙제를 했다. 아무튼 했으니까 됐다. 이해는 못했다. 이해하는데에 오래걸린다. 다들 어떻게 빠르게하지. 나는 느리다.오늘 요가는 전신스트레칭 했는..

2025/미정 2025.01.08

Django - Request & Response

요청과 응답 Client ---- Request ----> ServerClient    요청(Request) 클라이언트(웹 브라우저, 모바일 앱 등)가 서버에게 보내는 메시지클라이언트의 정보, 요청의 형식, 인증 정보 등을 포함데이터를 포함하며, JSON이나 HTML 폼 데이터와 같은 형식으로 전달클라이언트가 요청하는 것이 무엇인지 URL을 보면 파악할 수 있음요청 메서드: 작업의 종류GET: 데이터 조회POST : 데이터 생성PUT : 데이터 수정DELETE : 데이터 삭제• URL: 요청의 대상(리소스)• 헤더(Header): 요청에 대한 부가 정보 (예: 인증 토큰)• 본문(Body): 요청 데이터 (주로 JSON 형식)POST /api/userHost: example.comAuthorization..

고유값과 고유벡터

고유값과 고유벡터 고유값 : 변형 강도고유벡터 : 특별한 방향 행렬이 어떤 "변환"을 할 때, 변하지 않는 핵심적인 특징을 찾아주는 도구 고유값 분해(Eigenvalue Decomposition) 정방행렬을 고유값과 고유벡터를 통해 분해하는 방법행렬의 구조적 정보를 추출, 계산 단순화 정의Av = λv 형태의 방정식을 만족하는 값과 벡터:λ (고유값) : 행렬이 특정 방향으로 벡터를 변형할 때의 스케일v (고유벡터) : 행렬 작용 후에도 방향이 변하지 않는 벡터고유값 분해의 수식적 표현행렬 A를 다음과 같이 분해:A = PDP⁻¹P: 고유벡터를 열로 갖는 행렬D: 고유값을 대각 원소로 갖는 대각행렬고유값 분해는 행렬의 거듭제곱, 지수함수 등을 계산하는 데 유용 활용행렬 계산 최적화Aⁿ = PDⁿP⁻¹ :..

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