스칼라(scalar)

스칼라

 

크기만을 가진 단일 값

수학과 물리학에서 기본적인 개념

• 단일 숫자로 표현됨
• 물리적 단위를 가질 수 있음(kg, ℃)
• 주로 실수로 표현되지만, 복소수나 정수일 수도 있음
• 길이, 질량, 온도, 시간 등

데이터 분석과 머신러닝에서 개별 특성값이나 모델 파라미터로 자주 사용됨

 

스칼라 값이 활용되는 방식(스칼라 값을 모델이나 알고리즘에서 사용하는 방법)

• 모델의 편향(bias) : 신경망에서 각 뉴런의 출력값에 더해지는 단일 숫자
• 활성화 함수의 임계값 : 뉴런이 활성화되기 위한 기준값
• 특성값 : 키(170cm)나 나이(30세) 같은 단일 데이터

-> 단일 특성 분석 - 평균, 표준편차 등의 통계적 분석에 사용

-> 모델 파라미터 최적화 - 머신러닝 모델의 가중치(weight)와 편향(bias)는 스칼라 값으로 표현됨

 

예 : 신경망에서 특정 뉴런이 입력값을 처리할 때 가중치로 곱해지고 편향이 더해짐

       이 값들을 학습 과정에서 조정(분석)하여 모델 성능 최적화