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OpenCV와 YOLOv8을 활용한 실시간 객체 탐지 서비스 구현 OpenCV와 최신 YOLOv8 모델, 그리고 PyQt5를 활용하여 실시간 객체 탐지 GUI 프로그램을 만듦  사용 기술 스택 객체 탐지 YOLOv8 (ultralytics 라이브러리)영상 처리 OpenCV (cv2)GUI 구성 PyQt5 (QWidget, QLabel, QPushButton, QVBoxLayout) *PyQt5Python에서 데스크탑 애플리케이션(GUI 앱)을 만들 수 있게 해주는 라이브러리QWidget모든 GUI 요소의 기본 (창, 버튼 등)QLabel텍스트나 이미지 보여주는 위젯QPushButton클릭 가능한 버튼QVBoxLayout위에서 아래로 위젯 정렬하는 레이아웃QTimer일정 시간마다 반복적으로 이벤트 실행 (..

YOLO(You Only Look Once) 이미지에서 객체의 위치와 클래스를 한 번에 예측하는 고속 객체 탐지 모델 한 번에 예측: 이미지를 격자(Grid)로 나누고, 각 영역에서 객체 유무와 위치를 동시에 예측실시간 가능: 빠른 처리 속도로 영상 스트리밍에 활용 가능다중 객체 인식: 하나의 이미지에서 여러 객체를 동시에 탐지 가능 YOLOv8 Ultralytics에서 제공하는 객체 탐지(Object Detection) 분야에서 실시간 처리와 높은 정확도를 모두 갖춘 최신 딥러닝 모델 보안, 스마트 팩토리, 자율 주행 등 다양한 실시간 컴퓨터 비전 시스템에 유용  Ultralytics YOLOv8을 활용한 이미지 및 실시간 객체 탐지 환경 설정 YOLOv8 설치pip install ultralytics..