t-SNE(t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding) 고차원 데이터를 저차원(2D 또는 3D)으로 변환하여 시각화하는 차원 축소 기법 데이터 간 유사성을 보존하면서 고차원 데이터를 저차원으로 변환하여 데이터의 패턴을 효과적으로 시각화하는 데 활용주로 비지도 학습에서 데이터의 구조를 이해하는 데 사용 비선형 구조 탐지 가능 → 데이터의 복잡한 구조도 효과적으로 표현클러스터 시각화 → 데이터 내 잠지적 그룹(클러스터)을 명확히 구별할 수 있음고차원 데이터 시각화 → 2차원 또는 3차원으로 변환하여 인간이 직관적으로 이해할 수 있도록 함 시간 복잡도가 높음 → 대규모 데이터셋에서는 계산이 느릴 수 있음매번 다른 결과를 생성 → 초깃값(random_state)에 따라 결과..
