로지스틱 회귀 종속 변수가 이진형(0 또는 1)일 때 사용하는 회귀 분석 기법 결과값을 0과 1 사이의 확률 값으로 변환하기 위해 시그모이드 함수(Sigmoid Function) 사용회귀라는 이름을 가지지만 실제 사용 목적은 분류 *시그모이드 함수(Sigmoid Function)입력값을 0과 1 사이의 확률 값으로 변환하는 함수-z)">σ(z) = ½ / (1 + e-z) 여기서 𝒛는 선형 회귀 방정식으로 표현됨:0 + β1x1 + β2x2 + ... + βnxn">z = β0 + β1x1 + β2x2 + ... + βnxn 데이터로부터 특정 클래스에 속할 확률을 예측예시 :- 유방암 데이터 : 환자가 암에 걸릴 확률 예측- 타이타닉 데이터 : 승객이 생존할 확률 예측 *비용..