if(life){code();}

Attention 메커니즘 시퀀스 데이터에서 중요한 부분에 더 많은 가중치를 할당하여 정보를 효율적으로 처리하는 기법주로 자연어 처리(NLP) 및 시계열 데이터에서 사용되며, 기계 번역, 요약, 질의응답 시스템 등에 적용됨  동작 방식 기본 개념입력 시퀀스의 각 요소에 대해 중요도를 계산하여 가중치를 부여불필요한 정보를 무시하고 중요한 정보 강조 주요 구성 요소 : Query(Q), Key(K), Value(V)  1. Attention 스코어 계산 Query와 Key 간의 유사도를 측정하여 중요도를 계산일반적으로 내적(dot product) 연산을 사용하여 유사도를 계산함𝓢(Q, K) = Q · K^T  2. Softmax를 통한 가중치 계산 Attention 스코어를 Softmax 함수로 정규화하여..

SQL 데이터베이스와 상호작용하기 위한 표준 언어 Query SQL을 이용하여 데이터베이스에 요청하는 질의(Query를 작성하다 ≒ DB에 요청을 하다) Database 데이터가 저장되어 있는 곳 => '데이터베이스'라는 폴더가 있고, 그 안에 '테이블'이라는 파일이 있다고 생각할 수 있음  Table 데이터가 행(row)과 열(column)로 구성된 형태로 저장 테이블의 구조  컬럼(=필드, 열)  데이터베이스 생성CREATE DATABASE 데이터베이스이름 테이블 생성CREATE TABLE 테이블이름 ( 컬럼1 데이터타입, 컬럼2 테이터타입, ...)INT : 정수VARCHAR(n) : n 글자까지 저장 가능한 문자열DATE : 날짜BOOLEAN : 참/거짓 값SERIAL : 자동 증..