인공 신경망(ANN) 생물학적 신경망을 모방한 컴퓨팅 시스템 입력층(Input Layer), 은닉층(Hidden Layer), 출력층(Output Layer)으로 구성각 층은 뉴런(Neuron)으로 이루어져 있으며, 가중치(Weight)와 활성화 함수(Activation Function)를 사용해 데이터를 처리 입력층 : 입력 데이터를 받아들이는 층입력 뉴런 수는 입력 데이터의 특징(Feature) 수와 동일은닉층 : 입력 데이터를 처리하고 특징을 추출하는 층뉴런 수와 층 수에 따라 모델 성능이 결정됨출력층 : 최종 예측 값을 출력하는 층뉴런 수는 예측하려는 클래스 개수 또는 회귀 문제의 출력 차원과 동일 동작 방식순전파 (Foward Propagation)입력 데이터 → 각 층의 뉴런 활성화 → 최종..