KNN(K-최근접 이웃, K-Nearest Neighbors) 새로운 데이터 포인트를 기존 데이터 포인트 중 가장 가까운 K개의 이웃과 비교하여 분류데이터 포인트 간 거리를 계산하여 가장 가까운 이웃을 찾고, 다수결 투표 방식으로 분류를 결정 비모수적(non-parametric)방법으로, 분류(Classification) 및 회귀(Regression)에 사용 거리 측정 KNN 알고리즘에서 가장 중요한 요소일반적으로 유클리드 거리(Euclidean Distance)가 사용됨 K값 설정K값이 작을수록 모델이 데이터의 노이즈에 민감해짐K값이 클수록 결정 경계가 부드러워지지만, 과적합(overfitting)을 방지할 수 있음다수결 투표 K개의 가장 가까운 이웃 중 가장 빈번하게 나타나는 클래스를 예측값으로 설..