전이학습 (Transfer Learning) 기존에 학습된 모델의 지식(가중치 등)을 새로운 문제에 적용하는 머신러닝 기법 대량의 데이터를 활용해 학습한 모델을 기반으로, 새로운 작업에 적은 데이터로도 좋은 성능을 낼 수 있도록 도와줌 전이학습이 필요한 이유데이터 부족새롭게 풀고자 하는 문제에 대한 학습 데이터가 적을 때, 사전 학습된 모델을 활용해 일반화 성능을 끌어올릴 수 있음학습 시간 단축처음부터 모델을 학습하는 것보다 빠르게 수렴성능 향상ImageNet, COCO 등 대규모 데이터셋에서 학습된 모델은 일반적인 시각적 특징을 잘 추출하므로, 특정 도메인에서도 높은 성능을 보일 수 있음 전이학습의 원리 전이학습은 크게 두 가지 방식으로 구분됨특징 추출기(Feature Extractor)미세 조정(Fi..