SVM(Support Vertor Machine) 분류(classification) 및 회귀(regression)분석에 사용되는 지도학습(Supervised Learning) 모델 데이터를 분류하기 위해 결정 경계(Decision Boundary) 를 찾음 → 결정 초평면(Hyperplane)결정 초평면은 두 클래스 사이의 최대 마진(Maximum Margin) 을 보장하는 방식으로 선택됨 마진(Margin) : 두 클래스 간의 가장 가까운 데이터 포인트 사이의 거리서포트 벡터(Support Vector) : 결정 초평면에 가장 가까이 위치한 데이터 포인트 → 결정 초평면을 정의하는 역할커널 함수(Kernel Function) : 선형적으로 분리되지 않는 데이터를 더 높은 차원으로 매핑하여 분리 가능..