if(life){code();}

생성형 모델 (Generative Models) 기존 데이터의 분포를 학습하여 새로운 데이터를 생성하는 모델이미지 생성, 텍스트 생성, 음성 합성 등 다양한 분야에서 사용됨  GAN (Generative Adversarial Network) 2014년 Ian Goodfellow 등에 의해 제안된 생성형 신경망 모델 두 개의 신경망, 생성자(Generator)와 판별자(Discriminator)로 구성됨생성자: 가짜 데이터를 생성판별자: 진짜/가짜를 판별두 모델은 적대적으로 경쟁하며 함께 학습함  동작 원리 생성자 (Generator) 입력: 랜덤 노이즈 벡터 z (보통 정규분포에서 샘플링)출력: 가짜 데이터 G(z) 생성 목표: 판별자를 속일 정도로 진짜 같은 데이터 생성 판별자 (Discriminato..

Iterable(반복 가능한 객체)하나씩 차례대로 값을 꺼내올 수 있는 객체=> list, tuple, str, dictfor 루프에서 반복할 수 있으며, 내부적으로는 __iter__()메서드를 통해 이터레이터 반환 numbers = [1,2,3,4,5]for num in numbers: print(num)numbers = [1,2,3]iterator = iter(numbers) #리스트로부터 이터레이터 생성print(next(iterator))print(next(iterator))print(next(iterator))#1#2#3 __next__() 매직메서드를 호출할 때마다 다음 요소 반환 더 이상 꺼낼 요소가 없으면 StopIteration 예외 발생 __iter__() : 이터레이터 객체 자신을 반..