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인공신공망의 기본 단위 : 퍼셉트론 단일 퍼셉트론 https://s2bibiprincess.tistory.com/168 Perceptron(퍼셉트론)Perceptron(퍼셉트론)  인공 신경망(Artificial Neural Network, ANN)의 가장 단순한 형태로, 인공 뉴런 모델 중 하나이진 분류 문제를 해결하기 위해 설계된 알고리즘으로, 입력 데이터를 받아 두 개의 클s2bibiprincess.tistory.com  단순 퍼셉트론은 선형 분류만 가능하며, 비선형 문제(XOR 등)는 해결할 수 없음  다층 퍼셉트론(MLP)과 XOR 문제 해결  다층 퍼셉트론(MLP, Multi-Layer Perceptron, MLP) 은닉층이 추가되면서 신경망이 비선형성을 학습할 수 있게 되며, 단순 퍼셉트론으..

Perceptron(퍼셉트론)  인공 신경망(Artificial Neural Network, ANN)의 가장 단순한 형태로, 인공 뉴런 모델 중 하나이진 분류 문제를 해결하기 위해 설계된 알고리즘으로, 입력 데이터를 받아 두 개의 클래스 중 하나에 속하는지 판단 1957년 프랭크 로젠블랫(Frank Rosenblatt)에 의해 소개되었으며, 초기 지도 학습 알고리즘 중 하나로 간주됨   퍼셉트론의 동작 원리 여러 입력 신호를 받아 각각 가중치(weight)를 곱한 뒤, 이를 모두 합산하고, 합산된 값을 활성화 함수(주로 계단 함수)에 통과시켜 단일 이진 출력을 생성  퍼셉트론의 동작입력 값을 받아 가중치와 곱함각 가중치가 곱해진 입력 값을 합산하고, 바이어스를 더함합산된 값을 활성화 함수에 통과시켜 최종..