통계적 추론과 가설 검증 머신러닝 및 딥러닝 모델 평가에서 정확한 데이터 분석과 실험 결과 해석을 가능하게 하는 필수적인 도구 표본 분포와 중심극한정리 표본 분포(sample distribution) 표본 통계량(예: 표본 평균)의 분포중심극한정리(Central Limit Theorem, CLT)에 따르면 표본 크기가 충분히 크면 표본 평균의 분포는 정규분포에 근사하게 됨 표본 평균의 분포 N(μ, σ²/n) μ : 모평균 (population mean)σ² : 모분산 (population variance)n : 표본 크기 (sample size) 표준 오차(Standard Error, SE) 표본 통계량의 표준편차→ 추정의 정확도를 나타냄 적용신뢰구간 추청가설 검정부트스트랩 방법 적용분석표본 크기 ..